Predstavitev naročnika: Oro Orodjarna d.o.o.

AI v proizvodnji: ORO - manj ugibanja, več nadzora nad proizvodnim planom

Proizvodnja
Industrijska oprema
Orodja za avtomobilske komponente
3D AI planiranje proizvodnje
Oro Orodjarna d.o.o.

Oro Orodjarna d.o.o. je proizvajalec orodij za brizganje plastike, kjer natančnost ni dodana vrednost, ampak osnovni pogoj. Visoko precizna CNC obdelava, zahtevni orodni sklopi in naročila za avtomobilsko industrijo pomenijo, da mora proizvodnja ves čas delovati usklajeno – brez ugibanja, brez zastojev in brez presenečenj.

Z rastjo proizvodnje in večjo kompleksnostjo procesov je postajalo vse težje ohraniti nadzor nad tem, kaj se v proizvodnji dejansko dogaja – v realnem času, ne za nazaj. Ročno beleženje, zamiki pri zaznavi težav in planiranje na podlagi ocen so postajali vse večje ozko grlo.

Zmage, ki smo jih dosegli:

  • do 50 % hitrejša zaznava zastojev strojev,
  • do 20 % večja natančnost planiranja proizvodnje,
  • odprava ročnega beleženja delovnih nalogov,
  • manj odpadnega materiala in nepotrebnih zalog.


Če razmišljate o optimizaciji
vsakodnevnih procesov, je AI svetovanje pri Kalmii pogosto dober prvi korak za oceno možnosti in tveganj.

Izziv

Omejen pregled nad proizvodnjo in neučinkovito planiranje

Pri obstoječem načinu dela se je ORO soočal z izzivi sodobne proizvodnje, ki lahko hitro postanejo dragi:

  • delovne ure in stanje delovnih strojev so se beležili ročno,
  • delovanje strojev in procesne temperature niso bile vidne sproti,
  • planiranje proizvodnje ni temeljilo na dejanskih podatkih v realnem času,
  • zastoji so bili zaznani z zamikom, ko so že vplivali na izgubo časa in sprožili neučinkovitost.

Planiranje proizvodnje je temeljilo predvsem na izkušnjah in preteklih podatkih, ne pa na dejanskem stanju v realnem času. To je oteževalo razporejanje dela, povečevalo tveganje za odstopanja in vnašalo dodatno nepredvidljivost v proizvodni proces.

Rešitev

Celovit sistem s pomočjo IoT, MES in umetne inteligence

Za ORO smo zasnovali in implementirali celovit digitalni proizvodni sistem, ki povezuje stroje, proizvodne procese in obstoječi ERP v enotno podatkovno okolje.

Rešitev vključuje:

  • IoT senzoriko za spremljanje stanja strojev in procesnih temperatur v realnem času,
  • MES sistem (z dvosmerno integracijo v ERP) za pregled nad delovnimi nalogami,
  • AI modele za napovedovanje in optimizacijo proizvodnega plana,
  • modularno arhitekturo, ki omogoča postopno nadgradnjo glede na potrebe proizvodnje.

Vloga sistema ni spreminjanje obstoječih procesov, temveč vzpostavitev zanesljive podatkovne osnove. Ta omogoča boljše planiranje, nadzor in predvsem bolj utemeljene odločitve v vsakodnevnem delu proizvodnje.

Kako deluje v praksi

V praksi sistem postane del vsakodnevnega dela, brez dodatne obremenitve za zaposlene:

  • Delavci ob strojih imajo sproten vpogled v osnovno stanje delovanja in ključne procesne podatke.
  • Vodje proizvodnje spremljajo zasedenost strojev in potek delovnih nalogov prek centralne nadzorne plošče.
  • Planiranje proizvodnje se opira na zgodovinske podatke in aktualno zasedenost strojev, ne več na ocene.
  • Razlike med načrtovanimi in dejanskimi časi obdelave so vidne takoj, kar omogoča sprotne prilagoditve plana - ko ima to največji učinek.

Uporaba sistema ne zahteva dodatnega ročnega vnosa podatkov – informacije se zbirajo in posodabljajo samodejno, brez podvajanja dela.


 

Tehnologije in infrastruktura

Aplikacija

  • Najnovejše Web tehnologije: Node.js, Vue.js, REST APIs
  • Povezljivost: Integracija v obstoječi ERP sistem, IoT

Umetna inteligenca

  • Python z uporabo AutoML, TensorFlow in scikit-learn za modele napovedovanja in optimizacije razporejanja

Strojna oprema

  • Namenski senzorji: merjenje temperature, zaznava vklopa/izklopa stroja
  • Senzorski prehodi: IoT prehodi za lokalno zbiranje in prenos podatkov (BLE/WiFi)
  • Edge programska oprema: IoTool za časovno označevanje podatkov, prikaz in varen prenos

Začnimo projekt.

Naše izkušnje podjetjem pomagajo pri optimizaciji procesov, povečanju učinkovitosti in pridobivanju vrednosti iz podatkov za dolgoročno rast.

EU ProjectsEU Projects